Microchip đã mở rộng danh mục giải pháp Edge AI bằng cách đồng bộ hóa các công nghệ phần cứng và phần mềm, kết hợp bộ vi điều khiển (MCU) và bộ vi xử lý (MPU) - những thiết bị nằm gần cảm biến ở biên mạng, đóng vai trò thu thập dữ liệu cảm biến, điều khiển động cơ, kích hoạt cảnh báo và vận hành bộ truyền động trong các hệ thống thông minh.

Các giải pháp mới giúp MCU và MPU trở thành nền tảng hoàn chỉnh, hỗ trợ triển khai Edge AI theo hướng an toàn - hiệu quả - có thể mở rộng, đồng thời giải quyết các thách thức về hiệu suất xử lý AI, mức tiêu thụ điện năng và bảo mật dữ liệu khi triển khai AI tại biên.

Ông Mark Reiten, Phó chủ tịch phụ trách bộ phận kinh doanh giải pháp Edge AI của Microchip, cho biết Edge AI đã vượt ra khỏi giai đoạn thử nghiệm và đang được kỳ vọng mạnh mẽ nhờ nhiều lợi thế so với triển khai AI trên nền tảng đám mây.

Microchip cho biết, các giải pháp ứng dụng mới dành cho MCU và MPU bao gồm mô hình AI được đào tạo sẵn, có thể triển khai ngay, đi kèm mã ứng dụng linh hoạt để tùy chỉnh và phát triển theo từng môi trường thực tế. Quá trình triển khai có thể thực hiện thông qua hệ sinh thái phần mềm nhúng, công cụ phát triển ML của Microchip hoặc từ các đối tác trong hệ sinh thái của hãng.

Các nhóm ứng dụng nổi bật được Microchip giới thiệu gồm: Phát hiện và phân loại lỗi hồ quang điện nguy hiểm bằng phân tích tín hiệu dựa trên AI; Giám sát tình trạng thiết bị, hỗ trợ bảo trì dự đoán trong công nghiệp; Nhận dạng khuôn mặt kết hợp phát hiện sự sống, phục vụ xác minh danh tính an toàn ngay trên thiết bị; Phát hiện từ khóa, hỗ trợ giao diện điều khiển bằng giọng nói trong tiêu dùng, công nghiệp và ô tô.

Theo Microchip, đây là những nhóm ứng dụng đang có nhu cầu tăng nhanh, đặc biệt trong các hệ thống yêu cầu độ tin cậy cao, vận hành liên tục và không phụ thuộc hoàn toàn vào kết nối Internet. Bên cạnh phần cứng, Microchip cũng tập trung nâng cấp hệ sinh thái công cụ phát triển nhằm giảm độ phức tạp và rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường. Các kỹ sư có thể sử dụng môi trường phát triển tích hợp MPLAB X IDE kết hợp với khung phần mềm MPLAB Harmony và plug-in MPLAB ML Development Suite, tạo ra một nền tảng thống nhất để tích hợp mô hình AI nhúng thông qua các thư viện tối ưu hóa.

Cách tiếp cận này cho phép nhà phát triển bắt đầu từ các tác vụ chứng minh khái niệm đơn giản trên MCU 8-bit, sau đó mở rộng sang các ứng dụng hiệu suất cao, sẵn sàng sản xuất trên MCU 16-bit hoặc 32-bit. Với chiến lược mở rộng đồng bộ cả chip, phần mềm, công cụ và ứng dụng mẫu, Microchip kỳ vọng sẽ giúp thị trường tăng tốc triển khai Edge AI quy mô lớn, thúc đẩy hình thành các hệ thống thông minh trong công nghiệp và đời sống, đồng thời nâng cao khả năng bảo mật và tối ưu vận hành tại biên mạng.

Phạm Lê