Ngày 16/3, trên trang thông tin chính thức NVIDIA News, NVIDIA đã công bố NemoClaw - một nền tảng phần mềm mã nguồn mở nhằm hỗ trợ xây dựng và triển khai các AI agent một cách đơn giản hơn, đồng thời tăng cường yếu tố bảo mật và khả năng vận hành trong môi trường doanh nghiệp. Theo công bố, NemoClaw được thiết kế như một “stack” tích hợp, cho phép cài đặt nhanh và vận hành các agent thông qua một lệnh duy nhất, đồng thời bổ sung các cơ chế kiểm soát và bảo vệ dữ liệu trong quá trình agent hoạt động.

NemoClaw là gì?

NemoClaw có thể được hiểu là một nền tảng hỗ trợ chạy và quản lý AI agent. Nền tảng này hướng đến việc giảm độ phức tạp trong quá trình phát triển, giúp các tổ chức và cá nhân tập trung vào việc xây dựng logic và ứng dụng của agent thay vì phải xử lý nhiều lớp hạ tầng kỹ thuật bên dưới. Bên cạnh đó, NemoClaw cũng nhấn mạnh yếu tố kiểm soát và an toàn, nhằm đảm bảo các agent hoạt động trong phạm vi được cho phép. 

NemoClaw tích hợp Agent Toolkit, thư viện mã nguồn mở giúp điều phối nhiều agent trong cùng một hệ thống. Giải pháp có thể cài đặt nhanh, chạy trên nhiều nền tảng và hỗ trợ cả mô hình cục bộ lẫn đám mây. Một điểm đáng chú ý là cơ chế “privacy router”, cho phép agent kết nối với các mô hình AI trên cloud nhưng vẫn nằm trong giới hạn kiểm soát. Cơ chế này kết hợp năng lực xử lý của đám mây với độ an toàn của hệ thống nội bộ.

Theo NVIDIA, NemoClaw không chỉ cung cấp một môi trường triển khai đơn giản mà còn tích hợp nhiều thành phần kỹ thuật quan trọng phục vụ việc vận hành AI agent trong thực tế. Nền tảng này hỗ trợ cơ chế runtime cô lập (sandbox), cho phép các agent hoạt động trong môi trường kiểm soát nhằm hạn chế rủi ro truy cập hệ thống hoặc dữ liệu ngoài phạm vi cho phép.

Bên cạnh đó, NemoClaw tích hợp các guardrials (cơ chế kiểm soát hành vi) dựa trên chính sách, giúp giới hạn quyền truy cập, giám sát hoạt động và ngăn chặn các hành vi không mong muốn từ agent.

Một điểm đáng chú ý khác là khả năng kết hợp linh hoạt giữa mô hình cục bộ và đám mây. Các agent có thể sử dụng mô hình mã nguồn mở chạy trực tiếp trên thiết bị, đồng thời kết nối tới các mô hình mạnh hơn trên cloud thông qua cơ chế định tuyến bảo mật. Cách tiếp cận này cho phép cân bằng giữa hiệu năng xử lý và yêu cầu về bảo mật, đặc biệt trong các môi trường doanh nghiệp.

OpenClaw và NemoClaw: Khác biệt nằm ở đâu?

NemoClaw không phải là mô hình mới, mà là một ngăn xếp công nghệ nhằm tăng cường kiểm soát cho OpenClaw. Thành phần cốt lõi là OpenShell, runtime mã nguồn mở giúp quản lý hoạt động của agent theo các chính sách định sẵn.

Cùng xuất hiện trong bối cảnh phát triển mạnh mẽ của các AI agent, OpenClaw và NemoClaw thường được đặt cạnh nhau. Theo thông tin từ NVIDIA News, OpenClaw thường được xem như một môi trường linh hoạt, phù hợp để thử nghiệm và phát triển các agent. Trong khi đó, NemoClaw được định hướng rõ hơn cho việc triển khai trong thực tế, đặc biệt là trong môi trường doanh nghiệp.

Sự khác biệt chính nằm ở việc NemoClaw bổ sung thêm các lớp kiểm soát, bảo mật và khả năng tích hợp với hệ thống sẵn có, giúp các agent vận hành ổn định và an toàn hơn khi đi vào sản xuất. Vì vậy, có thể hiểu NemoClaw không thay thế OpenClaw mà đóng vai trò như một lớp mở rộng, hướng đến nhu cầu sử dụng chuyên nghiệp hơn.

NemoClaw là nền tảng bảo mật cho AI tự động OpenClaw vận hành trên cấp độ doanh nghiệp

Mở đường cho AI agent trong doanh nghiệp

Với NemoClaw, NVIDIA đang cho thấy tham vọng mở rộng từ hạ tầng phần cứng sang lớp nền tảng phần mềm cho AI agent. Thay vì chỉ tập trung vào mô hình hay năng lực tính toán, nền tảng này hướng tới việc chuẩn hóa cách các agent được triển khai, kiểm soát và vận hành trong môi trường thực tế.

Trong bối cảnh AI agent ngày càng được ứng dụng rộng rãi, cách tiếp cận kết hợp giữa tính linh hoạt và cơ chế kiểm soát của NemoClaw có thể phản ánh một xu hướng mới: đưa các hệ thống AI từ giai đoạn thử nghiệm sang vận hành ổn định ở quy mô doanh nghiệp.       

                                                                                                           Thuý Hằng (Theo Nvidianews)