Ông Kelly Wong, Tổng Giám đốc VNG

Theo báo cáo mới nhất từ Trung tâm Dữ liệu và Điện toán đám mây Việt Nam, thị trường Cloud trong nước duy trì tốc độ tăng trưởng trung bình 16%/năm, nhờ quá trình chuyển đổi số và sự thâm nhập sâu rộng của AI vào hoạt động doanh nghiệp. Hiện có tới 93% doanh nghiệp Việt Nam đã ứng dụng ít nhất một công cụ AI trong vận hành, đặc biệt là trong giao tiếp và tiếp cận khách hàng.

Khi nhu cầu chuyển dịch từ thử nghiệm sang triển khai đại trà, các doanh nghiệp buộc phải tìm kiếm nền tảng AI Cloud cung cấp tài nguyên linh hoạt, thay vì đầu tư hạ tầng phần cứng riêng lẻ. Nhiều doanh nghiệp công nghệ trong nước đang tái cơ cấu để đón đầu cơ hội, tiêu biểu là VNG với chiến lược hợp nhất mảng VNG Cloud và GreenNode, quy hoạch toàn bộ năng lực Cloud truyền thống và hạ tầng AI Cloud về một nền tảng thống nhất nhằm tối ưu hóa nguồn lực.

Tuy nhiên, việc đưa AI vào vận hành thực tế không hề đơn giản. Ông Kelly Wong, Tổng Giám đốc VNG, cho biết thách thức hiện nay không còn nằm ở công nghệ mà ở năng lực vận hành ổn định và quản trị rủi ro. Ba "nút thắt" lớn mà doanh nghiệp phải đối mặt gồm: mức độ sẵn sàng của dữ liệu – dữ liệu đã được quy hoạch tập trung và đủ lớn để huấn luyện AI hay chưa, ai là người kiểm soát; rào cản về quy trình – cách thức vận hành cũ cần được tái cấu trúc để tương thích với bối cảnh công nghệ mới; và yếu tố con người - đội ngũ nhân sự cần không chỉ biết sử dụng công cụ mà còn phải hiểu rõ các tác động, mặt trái của AI để quản trị rủi ro hiệu quả.

Xét trên bình diện khu vực, AI Cloud đang trở thành điểm đến hấp dẫn của dòng vốn đầu tư nước ngoài. Trong nửa đầu năm 2024, Đông Nam Á thu hút hơn 30 tỷ USD rót vào hạ tầng AI. Dự báo của Boston Consulting Group (BCG) cho thấy AI và GenAI có thể đóng góp khoảng 120 tỷ USD vào GDP của nhóm ASEAN-6 vào năm 2027.

Tuy nhiên, sự bùng nổ này đặt ra áp lực lớn về tiêu thụ năng lượng, khi việc huấn luyện và vận hành các mô hình AI tiêu tốn điện năng khổng lồ. Các nhà cung cấp hạ tầng đang ưu tiên lựa chọn đối tác trung tâm dữ liệu đáp ứng tiêu chí ESG (Môi trường - Xã hội - Quản trị), nhằm đảm bảo hiệu năng xử lý với chi phí hợp lý và giảm thiểu tác động tiêu cực tới môi trường.

Giới chuyên môn nhận định thị trường AI Cloud tại Việt Nam còn nhiều dư địa tăng trưởng. Việc doanh nghiệp nội địa chủ động mở rộng năng lực hạ tầng không chỉ giúp đa dạng hóa sự lựa chọn cho thị trường mà còn góp phần giảm sự phụ thuộc vào các nền tảng nước ngoài trong kỷ nguyên số.

Khôi Nguyên (tổng hợp)