 |
Tuy nhiên, sự lan rộng của AI cũng kéo theo nhiều lo ngại. CEO Anthropic, ông Dario Amodei, từng cảnh báo AI có thể khiến tỷ lệ thất nghiệp tăng mạnh. Dù nhiều chuyên gia cho rằng nhận định này bị phóng đại, dữ liệu lại cho thấy thực tế đáng chú ý: sinh viên mới ra trường ngành khoa học máy tính và kỹ thuật máy tính ở Mỹ có tỷ lệ thất nghiệp cao hơn cả các ngành xã hội nhân văn. Đồng thời, số lượng tin tuyển dụng kỹ sư phần mềm trên Indeed đã giảm tới 71% trong giai đoạn 2/2022 – 8/2025.
Google và các đối thủ lớn như Microsoft, OpenAI, Anthropic cùng nhiều startup như Replit, Anysphere đang chạy đua tung ra các công cụ hỗ trợ lập trình AI. Các sản phẩm này có mức giá từ miễn phí đến 45 USD/tháng, nhằm giúp lập trình viên tăng tốc độ viết mã, kiểm tra lỗi và triển khai các tác nhân tự động.
Theo ông Ryan J. Salva, giám đốc phụ trách công cụ Gemini Code Assist, AI hiện đã được tích hợp vào hầu hết hoạt động phát triển phần mềm tại Google. Công nghệ này đạt mức “trung bình khá” về khả năng hỗ trợ, có thể phát hiện lỗi và khắc phục sự cố, nhưng vẫn cần sự đánh giá và kiểm soát chặt chẽ của con người.
Điều đáng chú ý, niềm tin của giới công nghệ vào AI vẫn còn phân hóa. 46% người tham gia khảo sát cho biết “khá tin tưởng” vào mã do AI tạo ra, 23% chỉ “một chút” tin tưởng, trong khi 20% “rất tin tưởng”. Về hiệu quả, 31% cho rằng AI chỉ cải thiện đôi chút chất lượng mã, còn 30% nhận định việc ứng dụng không tạo ra khác biệt rõ rệt.
Sự phổ biến nhanh chóng của AI đang định hình lại ngành công nghệ, mở ra tiềm năng lớn nhưng cũng tạo áp lực cho nhân lực mới và đặt ra câu hỏi về tương lai việc làm.
Bình luận