Tại Tọa đàm “Xử lý và phân tích dữ liệu - Động lực cho chuyển đổi số quốc gia” được tổ chức ngày 28/5, các chuyên gia đã chia sẻ những kinh nghiệm về phân tích và xử lý dữ liệu từ các công ty công nghệ Hoa Kỳ, đồng thời giới thiệu về ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) xử lý dữ liệu trong ngành y tế - chăm sóc sức khỏe…

Sáng ngày 28/5, tại Hà Nội, Hiệp hội Dữ liệu quốc gia tổ chức Tọa đàm “Xử lý và phân tích dữ liệu - Động lực cho chuyển đổi số quốc gia”, kết nối với các chuyên gia đầu ngành hiện đang công tác và làm việc trong lĩnh vực khai thác dữ liệu tại các tập đoàn lớn của Hoa Kỳ.

Buổi tọa đàm có sự tham dự của Thiếu tướng Nguyễn Ngọc Cương, Giám đốc Trung tâm Dữ liệu quốc gia - Bộ Công an, Phó Chủ tịch Hiệp hội; lãnh đạo, cán bộ chiến sĩ Trung tâm Dữ liệu quốc gia; lãnh đạo một số cơ quan báo chí, truyền thông và đại diện các tổ chức, doanh nghiệp và thành viên Hiệp hội.

Trong bối cảnh dữ liệu ngày càng trở thành nguồn tài nguyên chiến lược, tư liệu sản xuất chính, đóng vai trò then chốt trong tiến trình phát triển kinh tế số và chuyển đổi số quốc gia, việc nâng cao năng lực phân tích, xử lý và quản trị dữ liệu là yêu cầu cấp thiết đối với mọi tổ chức, doanh nghiệp và cá nhân.

"Nhận thức rõ điều đó, Hiệp hội Dữ liệu quốc gia với sứ mệnh kết nối các cơ quan quản lý, doanh nghiệp, tổ chức và cá nhân hoạt động trong lĩnh vực dữ liệu và khoa học công nghệ đã và đang nỗ lực xây dựng các hoạt động thiết thực nhằm lan tỏa tri thức, kết nối cộng đồng và thúc đẩy ứng dụng công nghệ dữ liệu hiện đại vào thực tiễn cuộc sống." - Thiếu tướng Nguyễn Ngọc Cương, Giám đốc Trung tâm Dữ liệu quốc gia - Bộ Công an nhấn mạnh.

Tọa đàm cũng góp phần nâng cao nhận thức và trang bị kiến thức chuyên sâu về phân tích, xử lý dữ liệu cho hội viên, doanh nghiệp và cộng đồng. Qua đó, thúc đẩy việc ứng dụng các công nghệ dữ liệu hiện đại vào tiến trình phát triển kinh tế số và chuyển đổi số quốc gia, không chỉ trong nước mà còn vươn tầm quốc tế.

Các chuyên gia chia sẻ những kinh nghiệm về phân tích và xử lý dữ liệu - Ảnh: VGP/PL

Xử lý và phân tích dữ liệu – Tiền đề để thực hiện chuyển đổi số thành công

Tại Tọa đàm, 2 chuyên gia đầu ngành là bà Hạnh Phạm - Giám đốc Khoa học dữ liệu cho Tổ chức Người dùng cốt lõi tại Pinterest và bà Tuyết Đặng - CEO sáng lập Công ty CP MedCAT, một công ty tiên phong về trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam, đã chia sẻ những kinh nghiệm về phân tích và xử lý dữ liệu từ các công ty công nghệ Hoa Kỳ, đồng thời giới thiệu về ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) xử lý dữ liệu trong ngành y tế - chăm sóc sức khỏe. Công ty Pinterest là một công ty công nghệ cung cấp nền tảng mạng xã hội trực quan, nơi người dùng có thể tìm kiếm, lưu giữ (ghim/pin), chia sẻ và khám phá ý tưởng thông qua hình ảnh và video.

Với vai trò là Giám đốc Dữ liệu, Khoa học dữ liệu người dùng tại Pinterest, bà Hạnh Phạm là nhà lãnh đạo dày dạn kinh nghiệm trong lĩnh vực Dữ liệu & Phân tích, từng xây dựng và dẫn dắt các đội ngũ thực hiện nhiều nhiệm vụ như: duyệt nội dung, tìm kiếm, mua sắm, tăng trưởng, tiếp thị có trả phí, quảng cáo và bán hàng.

Chia sẻ tại Tọa đàm, từ kinh nghiệm làm việc tại các công ty công nghệ của Hoa Kỳ, bà Hạnh Phạm cho rằng, trong thời đại hiện nay khi dữ liệu được đánh giá là tài “tài nguyên dầu mỏ mới” thì câu chuyện nền kinh tế dữ liệu đang nổi lên như một động lực then chốt trong việc định hình thế giới. Nền kinh tế dữ liệu đang mở ra tương lai của việc tạo ra giá trị dựa trên thông tin. Nền kinh tế mới này được hỗ trợ bởi lượng dữ liệu khổng lồ tạo ra hàng ngày, không chỉ định nghĩa lại các ngành công nghiệp truyền thống mà còn tạo ra các thị trường và cơ hội mới.

Cũng tại Tọa đàm, giới thiệu về ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong xử lý dữ liệu trong ngành y tế, chăm sóc sức khỏe, cụ thể là công nghệ MedCAT: nền tảng chuyển đổi toàn diện mọi loại dữ liệu phi cấu trúc thành dữ liệu có cấu trúc dễ khai thác; và giải pháp AI tự động hóa quy trình xử lý bồi thường bảo hiểm sức khỏe, bà Tuyết Đặng - CEO sáng lập Công ty CP MedCAT cho biết, điểm nổi bật của MedCAT nằm ở công nghệ tái cấu trúc dữ liệu độc quyền, dựa trên sự kết hợp giữa các mô hình ngôn ngữ kết hợp thị giác (Vision-Language Models) và mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).

Công nghệ này cho phép đạt độ chính xác trên 97% trong nhận diện và chuyển đổi dữ liệu mà không cần sử dụng mẫu biểu cố định. MedCAT IDUS có khả năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, giúp trích xuất dữ liệu có giá trị từ các nguồn tự do như email, tài liệu, biểu mẫu… từ đó hình thành kho dữ liệu sạch, quy mô lớn, hỗ trợ tối ưu cho các quy trình nghiệp vụ.

Trong khi đó, MedCAT AI Insurance hứa hẹn tạo ra bước đột phá trong lĩnh vực bảo hiểm, mang lại lợi ích thiết thực cho mọi bên tham gia trong hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe. Với những thành công đã đạt được, MedCAT đã được vinh danh với giải thưởng AI Awards 2024 và lọt Top 10 tại Gitex Universal AI Everything. Chia sẻ với những thành tưu mà ứng dụng AI đã đạt được trong ngành y tế, theo các chuyên gia, AI đã tạo ra tác động lớn trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, đặc biệt là sau thời kỳ dịch bệnh Covid-19. Những ứng dụng AI xử lý dữ liệu trong y tế từng là giấc mơ của con người nhưng nay đang dần được hiện thực hóa, mang đến sự thay đổi lớn trong cuộc sống hàng ngày.

Theo một báo cáo của Hoa Kỳ thì thị trường trí tuệ nhân tạo ứng dụng trong y tế - chăm sóc sức khỏe toàn cầu dự kiến sẽ tăng lên gần 9 tỷ USD vào năm 2026 – 2027 và trong tương lai gần điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo (AI) là hai công nghệ chính thúc đẩy quá trình chuyển đổi số không chỉ trong ngành y tế mà còn trong tất cả các lĩnh vực của đời sống xã hội.