Telegram chặn hơn 500.000 nhóm và kênh trong 24 giờ, mức cao nhất từ đầu năm 2025

Trong vòng một ngày, nền tảng nhắn tin Telegram đã chặn hơn 500.000 nhóm và kênh, mức cao nhất kể từ đầu tháng 2/2025. Telegram cho biết kết quả này đạt được nhờ tăng cường các công cụ kiểm duyệt áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI), qua đó nâng cao khả năng bảo vệ người dùng trước các nội dung độc hại.

08:10, 18/11/2025
Telegram. Ảnh Pixabay/Vika Glitter
Ứng dụng Telegram. Ảnh Pixabay/Vika Glitter

Bùng nổ số lượng nhóm và kênh vi phạm bị chặn

Theo báo cáo công bố ngày 14/11/2025, riêng trong ngày 13/11, Telegram đã chặn 519.645 nhóm và kênh. Đây là con số lớn nhất kể từ ngày 5/2, thời điểm nền tảng ghi nhận 490.433 cộng đồng bị hạn chế truy cập. Tính từ đầu tháng 11 đến nay, tổng số nhóm và kênh bị chặn đã lên tới 2,81 triệu.

Nếu tính từ đầu năm 2025, Telegram đã gỡ bỏ 34,9 triệu cộng đồng có nội dung vi phạm. Trong số này, hơn 856.000 trường hợp liên quan đến bạo lực tình dục trẻ em và hơn 207.000 trường hợp bị xác định thuộc các cộng đồng có yếu tố khủng bố. Telegram nhấn mạnh rằng mỗi ngày nền tảng đều phải xử lý, xóa hàng triệu nội dung kích động bạo lực, xâm hại trẻ em, lừa đảo hoặc liên quan hoạt động bất hợp pháp.

Telegram là ứng dụng nhắn tin được sáng lập năm 2013 bởi Pavel Durov, người đồng sáng lập mạng xã hội VKontakte (VK). Nhờ tốc độ, khả năng gửi tệp lớn và các tính năng bảo mật, Telegram đã phát triển mạnh và cán mốc hơn 1 tỷ người dùng hoạt động hằng tháng trong năm 2025. Tuy nhiên, chính quy mô lớn này cũng khiến nền tảng đối mặt với áp lực kiểm duyệt và quản lý nội dung ngày càng phức tạp.

AI tăng cường năng lực kiểm duyệt của Telegram

Hệ thống kiểm duyệt của Telegram được triển khai từ năm 2015, dựa trên báo cáo của người dùng kết hợp với các mô hình máy học. Đầu năm 2024, Telegram tiếp tục nâng cấp hệ thống bằng việc đưa vào các công cụ kiểm duyệt sử dụng AI. Những công cụ này tiếp tục được điều chỉnh trong năm 2025 để tăng độ chính xác khi phát hiện nội dung vi phạm trong bối cảnh lượng dữ liệu phát sinh mỗi ngày ngày càng lớn.

Bằng việc tự động hóa quá trình rà soát và phân tích nội dung, AI giúp Telegram phát hiện nhanh hơn các nhóm và kênh vi phạm, từ đó giảm gánh nặng cho lực lượng kiểm duyệt thủ công và hạn chế tối đa việc bỏ sót nội dung nguy hiểm.

Telegram hướng tới mạng AI phi tập trung Cocoon

Bên cạnh việc tăng cường kiểm duyệt, tháng 10/2025, Pavel Durov giới thiệu dự án Mạng máy tính mở bảo mật "Confidential Compute Open Network" ( viết tắt là Cocoon). Đây là mạng AI phi tập trung được thiết kế nhằm giảm chi phí sử dụng AI cho startup và các nhà phát triển nhỏ, tăng cường quyền riêng tư nhờ không phụ thuộc vào máy chủ tập trung và hạn chế khả năng một tổ chức duy nhất kiểm soát dữ liệu.

Trong mô hình AI tập trung hiện nay, các hệ thống như ChatGPT xử lý dữ liệu trên máy chủ do doanh nghiệp vận hành. Điều này khiến thông tin đầu vào có thể bị lưu trữ hoặc chia sẻ theo chính sách nội bộ. Với Cocoon, Telegram muốn loại bỏ điểm kiểm soát duy nhất. Dữ liệu sẽ được mã hóa và phân tán qua mạng lưới máy tính của người dùng tham gia, tạo ra hệ thống có mức độ bảo mật cao hơn và hạn chế nguy cơ lạm dụng dữ liệu.

Cocoon vận hành bằng cách kết hợp blockchain TON - nơi ghi nhận và quản lý các giao dịch trong mạng - với mô hình AI phân tán, tức các tác vụ AI được xử lý bởi mạng lưới GPU của người dùng thay vì máy chủ tập trung.

Blockchain TON, viết tắt của The Open Network (TON), là một nền tảng blockchain phi tập trung, có khả năng mở rộng cao, ban đầu được phát triển bởi đội ngũ Telegram. TON được thiết kế để xử lý hàng triệu giao dịch mỗi giây với chi phí thấp, sử dụng cơ chế đồng thuận Proof-of-Stake (PoS), và có hệ sinh thái các ứng dụng phi tập trung (dApps).

Các tác vụ AI sẽ được xử lý bởi máy tính cá nhân của người dùng, trong đó những người sở hữu GPU nhàn rỗi có thể đóng góp năng lực tính toán và nhận phần thưởng bằng đồng Toncoin. Telegram kỳ vọng mô hình này không chỉ tận dụng hiệu quả tài nguyên GPU toàn cầu mà còn tạo ra cơ hội tiếp cận AI với chi phí thấp hơn cho các doanh nghiệp nhỏ và nhà phát triển độc lập.

Dự án được lên kế hoạch vận hành từ tháng 11/2025 và được kỳ vọng sẽ hình thành một hệ sinh thái AI phi tập trung, phù hợp với triết lý bảo vệ quyền riêng tư của Telegram.

An Lâm (Theo Cnews)

Bình luận

Tin bài khác

Cẩn trọng khi sạc điện thoại nơi công cộng: Có thể mất hết dữ liệu trong tích tắc
10:29, 26/11/2025

Cẩn trọng khi sạc điện thoại nơi công cộng: Có thể mất hết dữ liệu trong tích tắc

Những trạm sạc USB miễn phí ở sân bay, bến xe, trung tâm thương mại tưởng tiện lợi lại tiềm ẩn nguy cơ bảo mật nghiêm trọng. Chỉ một lần "cắm sạc“ có thể khiến bạn mất hết dữ liệu cá nhân.

Xem thêm
Tấn công mạng vào CodeRED, hệ thống cảnh báo khẩn cấp nước Mỹ tê liệt, lộ dữ liệu người dùng
08:18, 26/11/2025

Tấn công mạng vào CodeRED, hệ thống cảnh báo khẩn cấp nước Mỹ tê liệt, lộ dữ liệu người dùng

Một vụ tấn công mạng nghiêm trọng vừa khiến hệ thống CodeRED, nền tảng cảnh báo khẩn cấp được sử dụng rộng rãi tại Mỹ, tê liệt trên nhiều thành phố và làm lộ thông tin cá nhân của hàng nghìn người dùng đã đăng ký nhận thông báo.

Xem thêm
Người dùng cần hình thành thói quen kiểm tra, xác minh thông tin trước khi chia sẻ hay lan truyền
07:55, 26/11/2025

Người dùng cần hình thành thói quen kiểm tra, xác minh thông tin trước khi chia sẻ hay lan truyền

Đó là lời khuyên của chuyên gia Vũ Ngọc Sơn, Trưởng ban Nghiên cứu, tư vấn, phát triển công nghệ và Hợp tác quốc tế của Hiệp hội An ninh mạng quốc gia (NCA), khi nói về vấn nạn tin giả, tin xấu độc lan truyền trên không gian mạng. Ngoài ra, ông Sơn cũng đề cập đến vấn đề an ninh dữ liệu trong dự luật An ninh mạng 2025.

Xem thêm
Harvard xác nhận bị tấn công lừa đảo, nguy cơ rò rỉ dữ liệu cựu sinh viên và nhà tài trợ
07:22, 26/11/2025

Harvard xác nhận bị tấn công lừa đảo, nguy cơ rò rỉ dữ liệu cựu sinh viên và nhà tài trợ

Đại học Harvard xác nhận hệ thống của bộ phận Quan hệ Cựu sinh viên và Phát triển (Alumni Affairs and Development - AAD) đã bị xâm nhập sau một cuộc tấn công lừa đảo qua điện thoại (voice phishing). Vụ việc có thể khiến dữ liệu cá nhân của cựu sinh viên, nhà tài trợ, sinh viên, nhân viên và giảng viên bị lộ.

Xem thêm
SitusAMC bị hack, dữ liệu khách hàng của loạt ngân hàng lớn Mỹ có nguy cơ bị lộ
18:47, 25/11/2025

SitusAMC bị hack, dữ liệu khách hàng của loạt ngân hàng lớn Mỹ có nguy cơ bị lộ

Dữ liệu khách hàng của JPMorgan Chase, Citi, Morgan Stanley cùng một số ngân hàng lớn khác có thể đã bị truy cập trái phép trong một vụ tin tặc tấn công vào hệ thống của một nhà cung cấp công nghệ.

Xem thêm
Mỹ kêu gọi điều tra Meta sau cáo buộc thu 16 tỷ USD từ quảng cáo lừa đảo
18:46, 25/11/2025

Mỹ kêu gọi điều tra Meta sau cáo buộc thu 16 tỷ USD từ quảng cáo lừa đảo

Một nhóm thượng nghị sĩ Mỹ đã chính thức kêu gọi Ủy ban Thương mại Liên bang (FTC) và Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch (SEC) mở cuộc điều tra đối với Meta Platforms, sau khi xuất hiện cáo buộc cho rằng tập đoàn này thu khoảng 16 tỷ USD trong năm 2024 từ các quảng cáo mang tính chất lừa đảo hoặc vi phạm pháp luật.

Xem thêm
Rò rỉ dữ liệu 237.000 khách hàng, Comcast chịu phạt 1,5 triệu USD
13:33, 25/11/2025

Rò rỉ dữ liệu 237.000 khách hàng, Comcast chịu phạt 1,5 triệu USD

Ngày 24/11, Ủy ban Truyền thông Liên bang Mỹ (FCC) thông báo Comcast sẽ phải nộp khoản tiền phạt 1,5 triệu USD sau khi một vụ rò rỉ dữ liệu từ nhà cung cấp bên thứ ba làm lộ thông tin cá nhân của 237.000 khách hàng đang và đã từng sử dụng dịch vụ của công ty.

Xem thêm