Người Việt ngày càng dành nhiều thời gian cho các ứng dụng AI

Dữ liệu từ Sensor Tower – nền tảng đo lường chỉ số ứng dụng trên toàn cầu – cho thấy người dùng Việt Nam đã dành tổng cộng 283 triệu giờ cho các ứng dụng AI trong nửa đầu 2025. Con số này tương đương gần 1,6 triệu giờ mỗi ngày và tăng gần 8 lần so với cùng kỳ 2024 (36,2 triệu giờ). Số liệu được thống kê từ hai nền tảng App Store trên iOS và Play Store trên Android.​

Tốc độ tăng trưởng vượt xa toàn cầu

Để có cái nhìn toàn diện, người dùng toàn thế giới đã dành tới 15,6 tỷ giờ cho các ứng dụng AI trong nửa đầu năm 2025, tương đương 86 triệu giờ mỗi ngày. Mức tăng trưởng này gấp gần 2 lần so với nửa cuối 2024 và gần 4 lần so với nửa đầu 2024.​

So sánh với thế giới, tỷ lệ tăng trưởng của người Việt cao hơn hẳn. Trong 18 tháng liên tiếp (từ tháng 1/2024 đến nửa đầu 2025), thời lượng sử dụng của người dùng Việt Nam tăng từ 36,2 triệu giờ (nửa đầu 2024) lên 101 triệu giờ (nửa sau 2024), rồi đạt 283 triệu giờ (nửa đầu 2025), tương đương mức tăng 180% sau mỗi lần thống kê.​

Dựa vào số lượt tải, có thể thấy người Việt không chỉ tải nhiều ứng dụng AI mà còn sử dụng chúng thường xuyên hơn. Trong cùng chu kỳ nói trên, số lượt tải chỉ tăng trưởng 70% và 98%, thấp hơn nhiều so với mức tăng 180% của thời gian sử dụng. Điều này chứng tỏ người dùng hiện tại đang mở các ứng dụng AI đó lên nhiều lần hơn.​

Bên cạnh đó, ứng dụng AI tiếp tục là nguồn doanh thu có mức tăng trưởng tốt. Trong nửa đầu 2025, tổng doanh thu từ các ứng dụng AI tại Việt Nam đạt 7,49 triệu USD, tăng hơn 110% so với nửa cuối 2024.​

Trong số các ứng dụng AI được tải nhiều nhất tại Việt Nam, ChatGPT vẫn đứng ở vị trí số 1 không có đối thủ. Điều thú vị là trong khu vực Châu Á-Thái Bình Dương (APAC), Trung Quốc là quốc gia duy nhất mà ứng dụng này không đứng đầu, do những hạn chế về truy cập.​

Ngoài những ứng dụng AI của các ông lớn công nghệ, các startup Việt Nam cũng lọt vào danh sách ứng dụng được tải nhiều ở thị trường trong nước. AI Hay – một ứng dụng hỏi đáp và tổng hợp thông tin bằng tiếng Việt – là minh chứng cho tiềm năng của những ứng dụng AI của các công ty Việt Nam. Gần đây, các ứng dụng AI của công ty Việt Nam như AI Hay hoặc Viettel thể hiện ưu thế nhờ nội dung đặc thù, chẳng hạn như tra cứu thông tin địa chỉ sau sáp nhập tỉnh thành.​

Thứ tự của các ứng dụng trong bảng xếp hạng về số người dùng thường xuyên hàng tháng (MAU) cũng không có sự khác biệt lớn so với bảng xếp hạng tải xuống.​

Ở danh mục các ứng dụng tạo doanh thu tốt nhất, ngoài những ứng dụng của các ông lớn với mô hình như ChatGPT, Grok hay Claude, người Việt còn chi tiền nhiều cho những ứng dụng AI tổng hợp như ChatNow, Monica AI hoặc những ứng dụng tạo hình ảnh, video như Kling AI.​

Theo báo cáo của Trung tâm Đổi mới sáng tạo quốc gia NIC, Việt Nam có 27% tổng số startup AI trong ASEAN. Các startup AI Việt Nam đã gọi vốn được 780 triệu USD năm 2024, xếp thứ hai trong khu vực, chỉ sau Singapore.​

Nam giới dưới 35 tuổi là nhóm sử dụng AI nhiều nhất

Dù đối tượng người dùng AI ngày càng mở rộng, nam giới trẻ tuổi vẫn là nhóm thường xuyên sử dụng ứng dụng AI nhất. Ví dụ tại Mỹ, gần 70% người dùng ChatGPT là đàn ông, trong đó 64% dưới tuổi 35.​

Tuy nhiên, nhóm ứng dụng liên quan đến tâm sự như PolyBuzz hay Character AI – những ứng dụng trò chuyện với nhân vật AI – lại được lòng phụ nữ.

Dữ liệu của Sensor Tower cũng chỉ ra những mối liên kết thú vị giữa các ứng dụng AI và các nền tảng khác. Chẳng hạn, người dùng Meta AI sẽ có khả năng cao cũng sử dụng những ứng dụng mạng xã hội khác như Facebook, Threads, X hay LinkedIn, với tỷ lệ cao hơn 20-30% so với người dùng thông thường. Nhóm dân chơi tiền số cũng có tỷ lệ sử dụng ứng dụng AI nhiều hơn hẳn người thường.​

Trung bình, người dùng mở ChatGPT 13 lần mỗi tháng, tương đương những ứng dụng như X hay Reddit. Con số này thậm chí cao hơn cả ứng dụng Threads của Meta, với chỉ 9-10 lần/tháng. Ứng dụng có tần suất sử dụng cao như Google cũng chỉ đạt 18 lần/tháng, cho thấy người dùng ngày càng quen thuộc và thoải mái sử dụng ChatGPT.​

"AI đang thay đổi kỳ vọng của người dùng, với trải nghiệm cá nhân hóa và mang tính dự đoán ngày càng quen thuộc", theo tóm tắt của Sensor Tower về báo cáo của họ.

Đình Hiếu